AI 文献综述工作流：从检索到初稿的完整教程

文献综述为什么这么痛苦？

不是因为写不出来，而是因为前期工作太耗时——找论文、读论文、分类归纳、发现研究空白。这些「预处理」工作占了文献综述 80% 的时间，真正写作只占 20%。AI 工具能把前 80% 的时间压缩掉一大半。

工作流：检索 → 管理 → 生成初稿

第一步：Elicit — AI 智能检索

打开 Elicit，输入你的研究问题（用完整的英文问句，比如「How does social media affect adolescent mental health?」）。

Elicit 会自动检索相关论文，并提取每篇的关键发现。最强大的功能是对比表格——它把多篇论文的方法、样本量、结论并排列出来，一眼就能看出研究趋势和矛盾点。

选出最相关的 15-20 篇论文，导出为 CSV。

补充步骤：Connected Papers — 可视化引用网络

把你的核心论文（最重要的那 2-3 篇）输入 Connected Papers，它会生成一张引用关系图谱——你能直观看到哪些论文被引用最多（领域奠基作）、哪些是最新的延伸研究。这比 Elicit 的列表视图多了一个「空间感」，帮你理解整个研究脉络。

第二步：Zotero — 文献管理

将 Elicit 和 Connected Papers 筛选出的论文一键保存到 Zotero 文献库。按主题建立分组（比如「方法论」「实证研究」「理论框架」）。

技巧：安装 ZoteroGPT 插件，你可以对整个文献库提问——比如「哪些论文用了定量方法？」「关于样本量超过 1000 的研究有哪些？」——直接定位到需要引用的论文。

第三步：Claude — 生成综述初稿

将 Zotero 中的核心论文 PDF（10-20 篇）上传给 Claude。用以下 Prompt：

「请基于上传的论文生成一份文献综述初稿，要求：1）按主题（而非按时间）组织结构；2）每个主题下总结主要发现和争议点；3）标注具体引用（作者+年份）；4）最后一段识别研究空白和未来方向。」

Claude 生成的初稿不是终稿——它是一个有结构、有引用、有逻辑的起点。你在这个基础上修改、补充、润色，比从白纸开始快太多了。